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关于举办杨照辉副教授学术报告的通知

发布时间:2021年04月19日

各部门、各单位:

应虎扑直播邀请,伦敦大学学院杨照辉副教授将于4月21日来虎扑直播做学术报告,欢迎广大师生参加!报告的具体安排如下:

报告主题:基于分布式机器学习的无线通信网络

报告时间:2021年4月21日(周三)下午14:30—15:30

报告地点:长安校区通院大楼106

报告摘要:出于安全因素考虑以及无线网络中大量数据和计算资源的可用性,将机器学习算法的部署推向了网络边缘。分布式机器学习整合了两个最初分离的领域:无线通信和机器学习。在分布式机器学习中,迭代学习过程涉及数十个到数百个边缘设备的高维(数百万到数十亿)模型参数的重复下载和更新。这将产生巨大的数据流量,给早已拥塞的无线接入网络带来沉重负担。为了实现具有高通信效率的分布式机器学习目标,需要基于通信和机器学习研究新型无线技术。关于分布式机器学习与无线通信的结合,本报告主要介绍以下两个方面:通过无线通信技术来提升分布式机器学习的性能和利用分布式机器学习来提升无线通信的性能。同时,我们也将展望未来,指出基于分布式机器学习的开放问题,并为将来研究提供可参考的方向。

报告人简介:杨照辉,2018年毕业于东南大学信息科学与工程学院,获工学博士学位。从2018年5月至2020年10月,任职伦敦大学国王学院工程学院博士后副研究员。从2020年12月至今,任职伦敦大学学院电子电气工程学院博士后研究员。荣获2019和2020年,期刊IEEE Transactions on Communications模范审稿人。担任2020年 IEEE Communications Magazine杂志专刊“高效边缘学习的通信技术”客座编辑,担任国际期刊IET Communications和EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking编辑。在国际会议IEEE GLOBECOM,WCNC 发表关于分布式机器学习Tutorial讲座,参与举办了2020年 国际会议IEEE GLOBECOM Workshop, ICC Workshop, PIMRC Workshop,INFOCOM Workshop和2021年 国际会议IEEE ICC Workshop, WCNC Workshop。主要研究方向包括分布式机器学习在无线通信系统中的应用,无人机通信以及非正交多址接入技术。近五年在IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Communications等国际权威期刊和国际会议上发表论文100余篇(SCI索引论文40篇),累计引用1900余次。

特此通知。


科研处

通信与信息工程学院

2021年4月19日


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